dc.contributor.advisor | Bianchini, David | |
dc.contributor.author | Santos, Alan Menk dos | |
dc.date.accessioned | 2022-02-16T14:18:34Z | |
dc.date.available | 2022-02-16T14:18:34Z | |
dc.date.issued | 2012-12-03 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/14971 | |
dc.description.abstract | Com a implantação do Sistema Brasileiro de TV Digital (SBTVD), inicia-se uma gama de novas oportunidades e possibilidades tanto para o telespectador quanto as emissoras de TV. Para os Telespectadores, eles terão uma imensa quantidade de canais, programas e propagandas interativas. Para as emissoras de TV, aumenta a possibilidade de propagandas em novos meios de comunicação. Neste contexto, surge a oportunidade de um sistema de recomendação para os aplicativos e portais de interatividade. Esta dissertação apresenta uma proposta de personalização de propaganda em aplicativos e portais do ambiente de TV Digital com o objetivo de trazer uma melhor experiência ao telespectador, uma nova forma de obtenção de recursos por parte das teledifusoras e também uma maior aceitação de produtos especializados, para uso. Este trabalho desenvolve um aplicativo para a TV Digital interativa denominado Smart Marketing capaz de capturar os dados de navegação do telespectador tanto por meio implícito quanto explicito, realizando a apresentação de publicidades personalizadas a partir do processo de descoberta do conhecimento. Elaborado a partir do middleware AstroTV, compatível com a especificação brasileira, sua aplicação foi avaliada por meio do experimento que se utilizou, de usuários com perfis variados, aplicando na base de dados gerada o processo de descoberta de conhecimento, o qual utilizou-se das tarefas de classificação e agrupamento. Os resultados obtidos indicaram a qualidade da recomendação gerada pelo Smart Marketing. | |
dc.description.abstract | With the implementation of the Brazilian Digital TV System (SBTVD) comes a range of new opportunities and possibilities both for viewer and TV stations. For the viewers, they will have an immense amount of channels, programs and interactive advertisements. For TV stations, it increases the possibility of advertising in new media. In this context, the opportunity arises for a recommendation system for applications and interactivity portals. This dissertation presents a proposal of advertising personalization into applications and portals of digital TV environment in order to bring a better experience to the viewer, a new form of income for the broadcasters and also a greater acceptance of specialized products for use. This work develops an application for interactive Digital TV called Smart Marketing capable of capturing viewer navigation data through both implicit and explicit means by performing customized advertising from the process of knowledge discovery. Developed from AstroTV middleware, compatible with the Brazilian specification, its application was evaluated by means of experiment that used varied user profiles, applying into the generated database the process of knowledge discovery, which used tasks of classification and grouping. The results indicated the quality of the recommendation generated by Smart Marketing. | |
dc.language.iso | por | |
dc.publisher | PUC-Campinas | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.subject | TV Digital | |
dc.subject | SBTVD | |
dc.subject | Interatividade | |
dc.subject | Sistemas de Recomendação | |
dc.subject | Personalização | |
dc.subject | Smart Marketing | |
dc.subject | Mineração de Dados | |
dc.subject | KDD | |
dc.subject | Digital TV | |
dc.subject | Interactivity | |
dc.subject | Recommendation Systems | |
dc.subject | Personalization | |
dc.title | SMART marketing na TV digital interativa através de um sistema de recomendação de anúncios | |
dc.title.alternative | Smart Marketing on Interactive Digital TV through an advertising recommendation system | |
dc.type | Dissertação | |
dc.contributor.institution | Pontifícia Universidade Católica de Campinas | |
dc.identifier.lattes | 5846538818135267 | |
puc.advisorLattes | 5563637821003140 | |
puc.referee | Mota, Lia Toledo Moreira | |
puc.referee | Albino, João Pedro | |
puc.refereeLattes | 8939028509133059 | |
puc.refereeLattes | 9638407992652406 | |
puc.center | CEATEC – Centro de Ciências Exatas, Ambientais e de Tecnologias | |
puc.note | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (até abril de 2021) | |
puc.undergraduateProgram | Programa de Pós-Graduação em Gestão de Redes de Telecomunicações | |