Avaliação de estratégia de sleepmode para rede de sensores sem fio aplicada à monitoração de ambiente

Abstract

A preocupação com o meio ambiente intensificou-se nos últimos anos em decorrência das mudanças climáticas e dos desastres ambientais, exigindo uma maior conscientização ambiental, aliada à necessidade de se preservar o meio ambiente de forma inteligente e sustentável. Logo a monitoração ambiental aparece com a finalidade de avaliar e controlar possíveis impactos ambientais, utilizando por exemplo uma Rede de Sensores Sem Fio – RSSF. As RSSF são um meio eficiente de acompanhar locais remotos e de difícil acesso que necessitem de monitoração para prováveis condições emergenciais, como por exemplo deslizamentos. Para isso utilizaram-se também tecnologias que permitiram o monitoramento, o controle e a coleta de parâmetros ambientais. Instalou-se a RSSF em um local sem disponibilidade de energia cabeada, utilizando-se assim o nó sensor sem fio energizado através de uma bateria, carregada por um painel fotovoltaico. Além disso, empregaram-se estratégias de economia de energia (SleepMode) via software para aumentar o tempo de vida da bateria. Os resultados mostraram uma RSSF capaz de monitorar grandezas ambientais por longos períodos, uma vez que foram implementados algoritmos sofisticados visando a economia de energia, tratamento dos dados e utilização de um servidor de aplicação para visualização em tempo real dos dados em forma gráfica. Deste modo, a tecnologia se mostrou eficiente ao atender o proposto.

Concern for the environment has intensified in recent years as a result of climate change and environmental disasters, requiring greater environmental awareness, together with the need to preserve the environment in an intelligent and sustainable way. Therefore the environmental monitoring appears with the purpose of evaluating and controlling possible environmental impacts, using for example a Network of Wireless Sensors - WSN. WSNs are an efficient means of tracking remote and difficult access sites that require monitoring for probable emergency conditions, such as landslides. In order to do so, we also used technologies that allowed the monitoring, control and collection of environmental parameters. The WSNF was installed in a location without the availability of wired power, using the wireless sensor node powered by a battery, charged by a photovoltaic panel. In addition, energy-saving strategies (SleepMode) were used via software to increase battery life. The results showed a WSNF capable of monitoring environmental quantities for long periods, since sophisticated algorithms were implemented aiming at energy saving, data processing and use of an application server for real time visualization of the data in graphic form. In this way, the technology proved to be efficient in meeting the proposal.