Estimativa da PER, protocolo de coleta de RSSI e determinação de melhores rotas em RSSF

Abstract

As características das Redes de Sensores Sem Fio (RSSF) fazem desta tecnologia uma solução para diversas finalidades, inclusive quando se trata de Internet das Coisas (IoT). Formada por nós sensores, este tipo de rede é responsável por monitorar e atuar em diferentes aspectos do ambiente, como medir a temperatura ou acionar um exaustor. Entretanto, a comunicação sem fio é vulnerável as mudanças do ambiente em que está inserida, podendo comprometer a eficácia da comunicação. Neste sentido, este trabalho apresenta uma proposta uma de metodologia para determinação de melhores rotas baseada em uma estimativa da PER pela RSSI e um protocolo para a coleta das RSSIs da rede. A estimativa da PER foi desenvolvida por meio de testes experimentais com a modulação FSK. O protocolo de coleta foi implementado em uma rede real e as RSSIs utilizadas na determinação de melhores rotas. A metodologia para atribuição de rotas foi desenvolvida baseada na classificação dos nós em função de sua criticidade.

The characteristics of the Sensors Wireless Networks (WSNs) make this technology a solution for a variety of purposes, including when it comes to Internet of Things (IoT). Formed by sensor nodes, this type of network is responsible for monitoring and acting on various aspects of the environment to measure temperature or trigger an exhaust fan. However, wireless communication is vulnerable environment changes in which it operates, which could compromise the effectiveness of communication. Thus, this work presents a proposal for a methodology to determine optimal routes based on an estimate of the PER by the RSSI and a protocol for the collection of network RSSIs. The estimated PER was developed by experimental tests with FSK modulation. The collection protocol was implemented in a real network and RSSIs used to determine the best routes. The methodology for allocation of routes was developed with the classification premise of us according to the criticality of your application into two groups, high and low criticality.