Análise matricial nebulosa de indicadores para apoio a tomada de decisão na governança corporativa de TIC

Abstract

A tomada de decisão em ambientes organizacionais possui um risco implícito, uma vez que existe um grau de incerteza quanto ao futuro, nos diversos âmbitos: econômico, governamental, comportamental dos clientes e funcionários, etc. Daí a importância de apoiar o tomador de decisões empresariais em sua complexa tarefa com ferramentas (sistemas, processos, padrões, práticas, etc.) cada vez mais objetivas e claras. Neste contexto, e tendo em vista que a Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) é a base de sustentação para que as organizações mantenham suas operações de forma estruturada, o estudo dos modelos de governança em TIC é necessário para manter e melhorar seus controles internos. Porém, ao observar as diferentes perspectivas que envolvem o processo decisório para investimento em projetos de TIC, pode-se identificar a maneira como as informações daqueles modelos podem ser mal utilizadas, negligenciadas ou deturpadas. Assim, a Lógica Nebulosa que trabalha com a imprecisão, incerteza ou verdade parcial torna possível traduzir e tratar diversos cenários, de modo que os computadores, que só conhecem a precisão absoluta, possam relacionar e organizar as informações, apoiando o processo de tomada de decisão. Este trabalho propõe um novo método generalista para Análise Nebulosa, baseado em operações entre matrizes matemáticas, que permite o desenvolvimento de rotinas computacionais mais simples e rápidas, ampliando consequentemente sua utilização e permitindo sua codificação em qualquer linguagem computacional. Para verificação de sua viabilidade e validação de seus resultados foram utilizados três estudos de caso reais: Apoio à tomada de decisão na Governança corporativa de TIC, Análise e estudo da prospecção da Telefonia Fixa no Brasil e Apoio à Tomada de Decisão sobre o elemento ofensivo em uma rede Wireless. O resultado foi satisfatório nos três estudos de caso, provando que o método é generalista e satisfatório.

Decision making in organizational settings has an implicit risk, since there is a degree of uncertainty about the future, in different areas like economic, governmental, customer and employee behavior, among others. Ergo, increasingly objective and clear tools like systems, processes, standards, practices, etc., must be available, supporting the business decision maker in their complex task. In this context, and given that ITC is the ground to maintain organization s operations in a structured way, the study of Governance Models for ITC is needed to retain and improve its internal controls. However, observing the different perspectives involving investment decision in ITC projects, we can realize how that model s information can be misused, neglected or misrepresented. Therefore, the Fuzzy Logic, that works with imprecision, uncertainty and partial truth, makes possible to translate and treat various scenarios, in order that computers, which deals with the absolute precision, can list and organize the information, supporting the decision making process. This paper proposes a new exempt method for fuzzy analysis, based upon mathematical operations between arrays, which allow the development of simpler and faster computational algorithms, thus increasing its utilization and enabling its codification in any computer language. Three real scenarios were used to verify its feasibility and results validation. Three real case studies were used to verify the method´s feasibility and to validate their results: Support for decision making in ICT corporate governance, analysis and study of the wireline exploration in Brazilian market and support decision making on the offensive element of a wireless network. The achieved results were satisfactory in all three case studies, showing that the method is general and good.