Integração da lógica nebulosa à recuperação de informação em data warehouse

Abstract

A presente pesquisa tem como objeto de estudo a integração da lógica nebulosa às tecnologias de data warehouse . Objetiva, especificamente, propor, com base nas teorias e práticas da Ciência da informação, um modelo conceitual alternativo de organização e recuperação de informação.Para o desenvolvimento do modelo são descritos diversos tipos de bancos de dados e seu histórico, desde sua criação até os armazéns de dados chamados data warehouse . Quanto aos data warehouse , são expostos sua arquitetura, dimensões e volatilidade, para fundamentar e justificar a escolha deste tipo de banco de dados para realizar estudo comparativo de recuperação de dados utilizando-se a lógica booleana e a lógica nebulosa . São apresentados também conceitos básicos de lógica nebulosa , suas características, aplicações e sua importância para auxilio à tomada de decisão. São apresentadas, ainda, as vantagens do uso de métodos de tratamento nebuloso para lidar com sistemas que interagem com seres humanos por meio da simulação de raciocínios. São apresentados testes que exemplificam o grau de eficácia da recuperação de dados em data warehouse por meio da lógica booleana e por meio da lógica nebulosa . Como resultado do estudo, apresenta-se uma proposta de parâmetros que serão considerados na integração da lógica difusa aos data warehouses .

This research has as its objective to study the integration of fuzzy logic to data warehouse technologies, having its basis on Information Science theories and practices, it proposes an alternative conceptual model of organization and information retrieval. To develop the model it is described many types of data base in its history file, since its creation up to the data storage known as data warehouse . Regarding the data warehouse , it is showed its architecture, dimension and volatility to show its basis and justify the choice of this kind of database for rendering a comparative study of data recovery using Boolean logic and fuzzy logic . Basic concepts of fuzzy logic , its characteristics, uses and importance to support the decision taking are presented. It is still presented the advantages on using the methods of fuzzy treatment to deal with system that interact with human beings through simulation and thinking. It is presented tests which exemplify the effectiveness degree of data retrieval in data warehouse through Boolean logic and also through fuzzy logic . As a result of this study, it is shown a parameter proposal that will be taken in consideration when integrating the fuzzy logic to data warehouses .