Análise da tendência de temperatura do ar: estudo de caso em Campinas-SP

Abstract

O crescimento populacional aliado à urbanização vem trazendo consequências diretas na qualidade de vida da população. Observar as mudanças de temperatura, sua intensidade, e principalmente suas tendências, é fundamental para o entendimento dessas mudanças no clima urbano. Este trabalho tem por objetivo verificar tendências anuais da temperatura média, máxima e mínima do ar entre dois pontos de referência na região norte da cidade de Campinas-SP e comparar com a evolução urbana do período de 20 anos. Para isso, foi utilizado o método de Mann-Kendall, método sequencial e não paramétrico, que tem como função determinar uma tendência temporal em determinada série de dados. O método é robusto e um dos mais utilizados para análises de tendências para variáveis ambientais. Para esta pesquisa foi utilizada uma série histórica do período de 2000 a 2019. A análise da evolução da ocupação urbana foi realizada a partir de um levantamento visual de imagens do Google Earth. Para caracterização do uso e ocupação do solo foi delimitado um raio de 2 km a partir dos pontos de análises. Foram definidas três classes de uso e ocupação do solo: alta média e baixa ocupação. Foi observada a existência de tendências de elevação nas temperaturas máximas dos dois pontos de estudo, e diferenças térmicas de 2,3ºC na média da temperatura máxima e 1,2ºC na média das mínimas entre os pontos.

Population growth combined with urbanization has had direct consequences on the population's quality of life. Observing temperature changes, their intensity, and especially their trends, is fundamental to understanding these changes in urban climate. This work aims to verify annual trends in the average, maximum and minimum air temperature between two reference points in the northern region of the city of Campinas-SP and compare with the urban evolution of the period of 20 years. For this, the Mann-Kendall method was used, a sequential and non-parametric method, whose function is to determine a temporal trend in each data series. The method is robust and one of the most used for trend analysis for environmental variables. For this research, a historical series from 2000 to 2019 was used. The analysis of the evolution of urban occupation was carried out from a visual survey of Google Earth images. To characterize the use and occupation of the land, a radius of 2 km was delimited from the points of analysis. Three classes of land use and occupation were defined: high, medium and low occupation. It was observed the existence of rising trends in the maximum temperatures of the two study points, and thermal differences of 2.3ºC in the average of the maximum temperature and 1.2ºC in the average of the minimums between the points.