| dc.contributor.author | Sugahara, Cibele Roberta | |
| dc.contributor.author | Ferreira, Denise Helena Lombardo | |
| dc.contributor.author | Lourenço, Alvaro Poli | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-13T16:55:25Z | |
| dc.date.available | 2025-10-13T16:55:25Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/19329 | |
| dc.description.abstract | Os portos possuem cada vez mais uma posição consolidada em virtude da vital importância na cadeia logística e comercial das nações. Após a expressiva concorrência apresentada com o decorrer da globalização trouxe como necessidade a melhora das ferramentasde gestão portuária. Dessa forma, a presente pesquisa pretende mostraratravés da ferramenta Análise Envoltória de Dados, indicadores de eficiênciadefatores como input/output. Dados os aspectos capacidade média de transporte por navio, número de contêineres transportados, idade médiados navios, número de chegadas ao portoeotempo médio de atracação, a fim de estabelecer relações entre os 23 portosanalisados com relação à fronteira de eficiência. Os resultados mostram uma disparidade significante entre as eficiências portuárias dosportos internacionais entre os modelos Constant Return Scale-CRS e Variable Return Scale-VRS. O top quatro dos portos eficientes em todas as análises foram Alemanha, Espanha, Bélgica e França. No entanto, pode-se perceber que o modelo VSRse mostrou menoseficiente frente ao CRS | |
| dc.description.abstract | Ports increasingly havea consolidated position due to the vital importance in the logistics and commercial chain ofnations. In this regard, after the significant competition presented with the course of globalization, it was necessary to improve the port management devices. Thus, this research intends to study using the Data Envelopment Analysis tool, presentingefficiencyindicators for factors considered input and output. The following data were used such as average transport capacity per ship, number of containers transported, average age of ships, number of arrivals at the port and the average docking time, in order to establish relationships among the 23 DMU's analyzed in relation to the efficiency frontier. The results show a significant disparity between the port efficiencies of international ports between the Constant Return Scale-CRS andVariable Return Scale-VRS. The top four most efficient ports in all analyzes were Germany, Spain, Belgium and France. However, it can be seen that the VRSmodel was less efficient compared to the CRS. | |
| dc.subject | Portos internacionais | |
| dc.subject | Fronteira de eficiência | |
| dc.subject | Ranking | |
| dc.subject | Modelo CRS | |
| dc.subject | Modelo VSR | |
| dc.subject | International ports | |
| dc.subject | Efficiency frotier | |
| dc.subject | Ranking | |
| dc.subject | Model CRS | |
| dc.subject | Model VRS | |
| dc.title | Uma análise da eficiência de portos europeus por meio da ferramenta análise envoltória de dados | pt_br |
| dc.type | Artigo | pt_BR |
| dc.contributor.institution | Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-Campinas) | pt_BR |
| dc.identifier.doi | https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/4085 | pt_BR |