Gerência de risco de enchentes em cidades inteligentes
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Author
Advisor
Mota, Lia Toledo MoreiraDate
09/02/2017Content Type
DissertaçãoAccess rights
Acesso AbertoMetadata
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O Brasil é uma República Federativa que possui 5.641 municípios sendo 5.336 deles (94%) com população inferior a 100.000 habitantes, e 4.074 com população inferior a 20.000 habitantes (72%). Com pouco investimento em planejamento urbano e na antecipação de desastres, o tempo de atendimento do setor público, na esfera municipal, estadual ou federal está aquém do esperado pela população que precisa conviver com o risco iminente de tragédia. A restrição de recursos financeiros nos municípios pequenos corrobora com o baixo investimento em soluções de tecnologia de informação e comunicações para melhorar a qualidade dos serviços prestados à população. Considerando o crescimento das despesas com impactos de desastres e o contexto de restrição de recursos financeiros para investimento em planejamento e antecipação de desastres, a utilização de padrões abertos nos elementos da rede (sensores, aglutinadores e replicadores de dados (proxies) e sistemas de banco de dados), em conjunto com processamento de dados em nuvem (cloud computing), possibilita o projeto e implementação de solução para apoiar o planejamento e gestão de desastres naturais em pequenos municípios com boa assertividade e custo significativamente inferior às soluções atualmente disponíveis. Este trabalho trata da proposição e implementação de um sistema de gerência de risco de enchentes, possibilitando sua integração com redes de sensores para auxiliar os analistas de riscos na identificação e alerta de possibilidade de enchentes, ativando serviço de notificações por meio de dispositivos móveis da comunidade interessada. Busca-se minimizar, principalmente, os prejuízos sociais e financeiros ocasionados por enchentes.
Keywords
Cidades InteligentesRedes de Sensores
Cloud Computing
Internet das Coisas
Desastres Naturais
Defesa Civil
Gestão de Crises
Sistema de Notificação Móvel
Risco de enchentes
Smart Cities
Sensor Networks
Internet of Things
Natural Disaster
Civil Defese
Crisis Management
Mobile Notification System
Flood Risk