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Pegada hídrica dos padrões alimentares brasileiros: impactos sobre os recursos hídricos

Author
Barbosa, Alan Marcelo
Branchi, Bruna Angela
Ferreira, Denise Helena Lombardo
Conti, Diego de Melo
Date
//2024
Content Type
Artigo
Access rights
Acesso aberto
Metadata
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Abstract
A preservação do meio ambiente é essencial para garantir a vida, especialmente em relação aos recursos hídricos. A falta de conhecimento das consequências das decisões individuais de consumo sobre os recursos hídricos contribui com a adoção de padrões de vida insustentáveis. Um subsídio para a conscientização do consumidor é estimar a Pegada Hídrica,ou seja, aferir a quantidade de água necessária de acordo com diferentes estilos de vida. Com o intuito de avaliar os padrões de consumo alimentar da população brasileira e destacar seus impactos por meio da Pegada Hídrica foi realizada uma pesquisa quantitativa aplicando a Análise Fatorial aos microdados da POF de 2016/17. Os resultados permitiram identificar diferenças espaciais, porém, o padrão associado à dieta típica brasileira, sem proteína animal, é o mais homogêneo entre as regiões
 
The preservation of the environment is essential to ensure life, especially in relation to water resources. The lack of knowledge of the consequences of individual consumption decisions on water resources contributes to the adoption of unsustainable living patterns. One subsidy for consumer awareness is to estimate the Water Footprint, that is, to measure the amount of water needed according to different lifestyles. In order to evaluate the food consumption patterns of the Brazilian population and highlight their impacts through the Water Footprints a quantitative research was carried out applying Factorial Analysis to POF microdata from 2016/17. The results allowed us to identify spatial differences, however, the pattern associated with the typical Brazilian diet, without animal protein, is the most homogeneous among the regions
 
Keywords
Consumo de água
Padrões Alimentares
Análise Fatorial
Water Consumption
Food Patterns
Factorial Analysis
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