Plataforma de baixo custo para aquisição e monitoramento de sinais vitais

Abstract

O presente trabalho se propõe a desenvolver uma Plataforma de Baixo Custo Para Aquisição e Monitoramento de Sinais Vitais. Este sistema pode ser aplicado em diversas áreas da saúde, como o monitoramento de pacientes enfermos, onde permite o monitoramento de diversos pacientes simultaneamente, além de permitir a configuração de alertas que podem ser utilizados para que o corpo médico foque em pacientes mais graves. Também é possível aplicar o mesmo sistema a profissionais do esporte, onde é possível avaliar ganhos de desempenho baseado nos dados capturados de um atleta sob treinamento físico. Este sistema de monitoramento de sinais vitais permite medir a porcentagem de oxigênio presente no sangue, frequência cardíaca, pressão arterial, concentração de dióxido de carbono e frequência respiratória. Os dados capturados são armazenados inicialmente em um cartão de memória e posteriormente enviados para a nuvem, onde são armazenados de forma definitiva, tratados e exibidos de forma otimizada. Os valores históricos armazenados podem permitir uma avaliação mais precisa sobre condições de melhora ou piora de um paciente.

This paper aims to develop a Low-Cost Platform for the Acquisition and Monitoring of Vital Signs. This system can be applied in various areas of health, such as the monitoring of ill patients, where it allows the monitoring of several patients simultaneously, in addition to allowing the configuration of alerts that can be used for the medical staff to focus on more serious patients. It is also possible to apply the same system to sports professionals, where it is possible to assess performance gains based on data captured from an athlete under physical training. This vital sign monitoring system allows you to measure the percentage of oxygen present in the blood, heart rate, blood pressure, carbon dioxide concentration, and respiratory rate. The captured data is initially stored on a memory card and then sent to the cloud, where it is permanently stored, treated, and displayed in an optimal way. The stored historical values can allow a more accurate assessment of a patient's improving or worsening conditions.